美国国土安全部发布了最新的AI人工智能应用场景清单，明确了移民领域的运用方向、新系统的部署、速度以及AI人工智能在移民领域的作用。
与去年相比，数据显示美国国土安全部在移民业务中应用AI人工智能的技术正迅速扩大：2024年12月至2026年1月期间，涉及移民领域的AI应用场景数量增长了36%，仅在2025年7月至2026年1月的半年间，就新增了58个AI应用场景，趋势十分明显：美国政府持续深化其AI人工智能技术的应用范围。
增长主要来自移民执法机构：移民和海关执法局(ICE)新增了28个人工智能系统，海关与边境保护局(CBP)新增了23个，这两个机构合计占据了所有新推出的移民相关AI人工智能项目的九成。相比之下，专注于福利处理或客户服务的新系统数量较少。绝大多数AI系统主要用于调查、监控、目标识别等执法活动。在新增的58个应用场景中，已有27个正式投入使用，另有3个处于试点阶段，仅少数仍处于开发阶段，表明美国国土安全部正快速将AI人工智能系统投入实际应用中。
在新增的58个AI系统中，有半数采用了生成式AI技术，被广泛应用于文档摘要生成、语义搜索、调查支持、文本翻译、代码生成及其他日常运营任务等。就在一年前，公众讨论还主要集中在预测分析和计算机视觉领域；而最新统计表明，生成式AI正迅速成为美国移民系统日常运作的重要组成部分。
这一转变意义重大，因为生成式AI人工智能并非仅仅分析现有数据，而是能够创造全新的内容：它能生成包括摘要和分析报告在内的新结果，内容会影响到审核人员对案件的判断。即使AI系统一再强调是辅助而非取代人类决策，但事实上，人们并不总能识别出AI人工智能产生的错误或误判。随着生成式AI在移民领域的广泛应用，有效的人工审核不仅需要相关人员参与其中，更需确保审核人员拥有充足的时间、接受专业培训，并能获取识别AI错误所需的基础信息。
美国移民局使用AI人工智能技术已导致移民和抗议者遭到不当拘留，其中使用的面部识别应用程序Mobile Fortify在执法行动中经常错误识别相关人员身份。
更新后的清单凸显了美国国土安全部在人工智能系统分类标准上的重大转变：在最新评估报告中，美国国土安全部将15个新系统列为高影响系统；另有14个系统被归类为“看似高影响但最终确认并非高影响”，也就是说这些系统最初看似符合高影响人工智能的定义，但经审查后，认定其不符合该标准。国土安全部明确指出：这类人工智能技术虽能提供支持，但并非执法或决策操作的主要依据，因为仍需人工参与判断。
这个区分很重要，因为它决定了适用哪些联邦监管要求。随着移民局日益依赖生成式AI人工智能来汇总、检索和分析信息，人工审核的有效性变得愈发重要。例如，美国移民和海关执法局(ICE)与Palantir公司联合开发的“增强型线索识别与定位系统”，利用生成式人工智能对调查线索进行整理，并为执法行动提供支持。
另一项名为“开源情报用于线索识别与定位”的AI项目，则通过分析公开的在线信息来识别潜在调查线索。同时，“调查数据语义搜索与摘要系统”可帮助调查人员检索多年来的报告并自动总结调查结果。美国海关与边境保护局(CBP)的“猛禽系统”则整合了计算机视觉、雷达、红外影像及其他传感器数据，用于检测和分类边境地区的活动情况。
虽然最终决策仍由人工决定，但随着AI人工智能技术在移民执法领域的日益普及，如果没有建立有效的监督评估机制，及其对决策过程的影响和出现错误时存在的保障措施，那么无论签证还是绿卡申请，乱批、错批的现象将会层出不穷。